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Gemini 4 Argon es el nuevo modelo de IA de frontera de Google, anunciado el 30 de septiembre de 2026. Puede escribir hasta 1 millón de tokens en una sola respuesta, lidera varios benchmarks de programación y automatización, y todavía no está disponible para el público: las primeras personas en recibirlo son defensores de ciberseguridad previamente verificados. Los clientes de pago de la API y los suscriptores de Google AI Ultra van después, sin una fecha firme.

Puntos clave
- Google anunció Gemini 4 Argon el 30 de septiembre de 2026
- El límite de salida pasa de 64,000 tokens a 1 millón
- El precio de lanzamiento es de $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida, y subirá después a $4 y $20
- El acceso empieza con los "trusted cyber defenders" (defensores cibernéticos de confianza) del Fairwind Program de Google, que reciben el modelo sin las barreras de seguridad cibernética
- Obtuvo 77.9% en DeepSWE v1.1, por delante de Claude Opus 5.5 y GPT-6 Astra, aunque se queda atrás en otras pruebas
¿Qué es Gemini 4 Argon?
En la publicación de lanzamiento, Koray Kavukcuoglu, de Google DeepMind, lo describe como un modelo creado para "flujos de trabajo complejos en ingeniería de software del mundo real, trabajo de conocimiento empresarial como el legal y el financiero, y defensa de ciberseguridad".
La propuesta tiene menos que ver con mejores respuestas de chat y más con el trabajo de larga duración. Todos los ejemplos de Google son tareas de ingeniería de varias horas:
- Memoria de centros de datos: agentes internos analizaron el uso de memoria y liberaron más de 300 TiB en los centros de datos de Google
- Migración de código: una migración de C++ a Rust superó las 800,000 líneas en el kernel Zircon de Fuchsia
- Decodificación de video: una aceleración de 2.7x en el decodificador libgav1 con una salida de video idéntica
- Seguridad: en un ejemplo que Google atribuye a Wiz, el modelo encontró una vulnerabilidad crítica y hasta entonces desconocida en software de salud que usan hospitales de todo el mundo, una que los modelos de frontera anteriores no habían detectado
¿Qué hay de nuevo en Gemini 4 Argon?
Un límite de salida de 1 millón de tokens
Los modelos Gemini anteriores podían escribir unos 64,000 tokens por respuesta. Argon puede escribir 1 millón. En la práctica, eso significa que puede producir la migración de una base de código completa, una revisión legal extensa o un informe entero de una sola vez, en lugar de unir decenas de respuestas más pequeñas.
La contrapartida es la revisión. Una respuesta tan larga es difícil de verificar para una persona, y por eso los investigadores de seguridad ya advierten de que las salidas grandes necesitan herramientas y procesos a su alrededor, no solo confianza.
Creado para encontrar y corregir vulnerabilidades
Google entrenó a Argon específicamente para la defensa cibernética. Según The Hacker News, supera a Gemini 3.8 Flash Cyber, lanzado apenas un mes antes, a la hora de descubrir superficies de ataque y producir validaciones de prueba de concepto funcionales. Puede encontrar, validar y corregir fallos críticos por sí solo.
Esa capacidad es un arma de doble filo, y explica el inusual despliegue.
Benchmarks de Gemini 4 Argon

| Benchmark | Gemini 4 Argon | Claude Opus 5.5 | GPT-6 Astra |
|---|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 (ingeniería de software) | 77.9% | 74.2% | 74.1% |
| Vals Index | 68.9% | 67.0% | 63.1% |
| Terminal-Bench 4.0 | 57.4% | 66.4% | 58.2% |
| Artificial Analysis Intelligence | 52.6 | 57.6 | 52.7 |
Las cifras de comparación provienen del análisis de NeuralTrust sobre los resultados publicados.
Argon también empató en el primer lugar de CWE-bench v1, un benchmark de corrección de vulnerabilidades, con 68%, junto a GPT-6 Astra y Grok 4.7. Google informa de una puntuación de 51.3% en AutomationBench, que según afirma lo ubica en primer lugar, y de 91.7% en LVBench, de comprensión de video largo.
La lectura honesta: Argon lidera en ingeniería de software y flujos de trabajo largos, pero no va por delante en todo. Claude Opus 5.5 todavía obtiene mejores resultados en Terminal-Bench 4.0 y en el índice de Artificial Analysis.
¿Por qué los defensores cibernéticos lo reciben primero?
Un modelo capaz de encontrar y explotar vulnerabilidades desconocidas también resulta útil para los atacantes. La respuesta de Google es el Fairwind Program, que da a equipos de seguridad defensiva verificados acceso anticipado antes que a nadie más.
Destacan dos detalles:
- Sin barreras de seguridad cibernética para los usuarios de confianza. Google asegura que los defensores de confianza y sus propios equipos internos reciben Argon "sin barreras de seguridad cibernética para que puedan aprovechar todas sus capacidades de defensa de ciberseguridad de nivel de frontera".
- Monitoreo en lugar de bloqueo. Google describe medidas de mitigación de desalineación que vigilan la cadena de pensamiento y las acciones de Argon y detienen la ejecución cuando es necesario, además de pruebas de red team y entornos aislados (sandboxes) reforzados.
Todos los demás recibirán una versión con salvaguardas activas cuando Google termine de fortalecerlas.
¿Cuánto cuesta Gemini 4 Argon?

| Precio introductorio | Precio estándar | |
|---|---|---|
| Entrada (por 1M de tokens) | $2 | $4 |
| Salida (por 1M de tokens) | $10 | $20 |
La entrada en caché tiene un descuento de 95%. Google no ha dicho cuánto durará el precio introductorio.
Una respuesta completa de 1 millón de tokens a la tarifa estándar cuesta $20 solo en salida, así que el límite que da titulares es algo que usarás de forma deliberada, no por defecto.
¿Cuándo se podrá usar Gemini 4 Argon?
- Ahora: defensores cibernéticos de confianza del Fairwind Program
- Después: clientes de pago de la API y suscriptores de Google AI Ultra, "lo antes posible"
- Todos los demás: sin fecha anunciada
Si usas un plan gratuito de Gemini, prepárate para esperar. Google no ha dicho si Argon llegará al nivel gratuito ni cuándo.
Qué significa esto para tu seguridad en línea
La misma clase de modelo que ayuda a los defensores a corregir software más rápido acabará ayudando a los atacantes a redactar correos de phishing más convincentes y a encontrar puntos débiles con mayor rapidez. Nuestro análisis sobre la IA como el principal riesgo de ciberseguridad de 2026 explica por qué esto importa a los usuarios comunes.
Las defensas prácticas no han cambiado: usa un gestor de contraseñas, activa la verificación en dos pasos y deja de entregar tu correo principal a cada sitio que te lo pida. Para registros y pruebas puntuales, un buzón desechable de FastTempMail mantiene tu dirección real fuera de las bases de datos que se filtran y se rastrean.
FAQ
¿Cuándo se lanzó Gemini 4 Argon? Google anunció Gemini 4 Argon el 30 de septiembre de 2026. El primer despliegue se limita a los defensores cibernéticos de confianza del Fairwind Program. Los clientes de pago de la API y los suscriptores de Google AI Ultra siguen "lo antes posible", y Google no ha dado una fecha de disponibilidad general.
¿Cuánto cuesta Gemini 4 Argon? El precio introductorio de la API es de $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida, con un descuento de 95% en la entrada en caché. Tras el periodo introductorio, el precio se duplica a $4 por millón de tokens de entrada y $20 por millón de tokens de salida.
¿Es Gemini 4 Argon mejor que GPT-6 Astra? Depende de la tarea. Argon obtiene 77.9% en DeepSWE v1.1 frente a 74.1% de GPT-6 Astra y lidera el Vals Index, pero ambos están casi igualados en Terminal-Bench 4.0 y en el índice de Artificial Analysis, donde Claude Opus 5.5 supera a los dos.
¿Puedo usar Gemini 4 Argon gratis? No en el lanzamiento. El acceso se limita primero a los miembros del Fairwind Program, y luego a los clientes de pago de la API y a los suscriptores de Google AI Ultra. Google no ha anunciado planes ni plazos para los usuarios gratuitos de Gemini.
¿Qué es el Fairwind Program? Fairwind es el programa de Google para dar a defensores de ciberseguridad verificados acceso anticipado a capacidades de IA de frontera para trabajo defensivo. Los miembros reciben Gemini 4 Argon antes que el público y sin las barreras de seguridad cibernética que tendrá el lanzamiento general.
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Escrito por
Ajjlal Ahmed — creador de FastTempMail, un servicio de correo desechable centrado en la privacidad. Apasionado por las herramientas que respetan a los usuarios.
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