Gemini 4 Argon: Funktionen, Benchmarks, Preis und Release

Gemini 4 Argon ist Googles neues KI-Spitzenmodell, angekündigt am 30. September 2026. Es kann in einer einzigen Antwort bis zu 1 Million Token ausgeben, führt mehrere Benchmarks für Coding und Automatisierung an und ist für die Öffentlichkeit noch nicht verfügbar: Zuerst erhalten es geprüfte Cybersecurity-Verteidiger. Zahlende API-Kunden und Abonnenten von Google AI Ultra folgen als Nächstes, ohne festen Termin.

Key Takeaways

• Google hat Gemini 4 Argon am 30. September 2026 angekündigt
• Das Output-Limit springt von 64.000 Token auf 1 Million
• Der Einführungspreis liegt bei 2 $ pro Million Input-Token und 10 $ pro Million Output-Token, später steigt er auf 4 $ und 20 $
• Der Zugang beginnt mit „trusted cyber defenders“ im Fairwind Program von Google, die das Modell ohne Cyber-Schutzmechanismen erhalten
• Mit 77,9 % bei DeepSWE v1.1 liegt es vor Claude Opus 5.5 und GPT-6 Astra, bei einigen anderen Tests aber dahinter

Was ist Gemini 4 Argon?

Im Launch-Beitrag beschreibt Koray Kavukcuoglu von Google DeepMind das Modell als gebaut für „complex workflows across real-world software engineering, enterprise knowledge work like legal and finance, and cybersecurity defense“, also für komplexe Workflows in der realen Softwareentwicklung, in der Wissensarbeit von Unternehmen wie Recht und Finanzen sowie in der Cyberabwehr.

Der Fokus liegt weniger auf besseren Chat-Antworten als auf lang laufenden Aufgaben. Googles eigene Beispiele sind allesamt mehrstündige Engineering-Jobs:

• Arbeitsspeicher in Rechenzentren: Interne Agenten analysierten die Speichernutzung und gaben in Googles Rechenzentren mehr als 300 TiB frei
• Code-Migration: Eine Migration von C++ nach Rust skalierte beim Fuchsia-Zircon-Kernel auf über 800.000 Zeilen
• Videodekodierung: 2,7-fache Beschleunigung beim libgav1-Decoder bei identischer Videoausgabe
• Sicherheit: In einem Beispiel, das Google Wiz zuschreibt, fand das Modell eine kritische, bislang unbekannte Schwachstelle in Healthcare-Software, die weltweit in Krankenhäusern eingesetzt wird und die frühere Spitzenmodelle übersehen hatten

Was ist neu bei Gemini 4 Argon?

Ein Output-Limit von 1 Million Token

Frühere Gemini-Modelle konnten etwa 64.000 Token pro Antwort schreiben. Argon schafft 1 Million. In der Praxis heißt das: Es kann eine komplette Codebase-Migration, eine lange Rechtsprüfung oder einen vollständigen Bericht in einem Durchgang erzeugen, statt Dutzende kleinerer Antworten zusammenzusetzen.

Der Preis dafür ist der Prüfaufwand. Eine so lange Antwort ist für Menschen schwer zu kontrollieren. Deshalb weisen Sicherheitsforscher bereits darauf hin, dass große Outputs Tooling und Prozesse brauchen und nicht bloß Vertrauen.

Gebaut, um Schwachstellen zu finden und zu schließen

Google hat Argon gezielt für die Cyberabwehr trainiert. Laut The Hacker News übertrifft es Gemini 3.8 Flash Cyber, das erst einen Monat zuvor erschien, beim Aufspüren von Angriffsflächen und beim Erstellen funktionierender Proof-of-Concept-Validierungen. Es kann kritische Lücken eigenständig finden, validieren und patchen.

Diese Fähigkeit schneidet in beide Richtungen und erklärt den ungewöhnlichen Rollout.

Gemini 4 Argon Benchmarks

Benchmark	Gemini 4 Argon	Claude Opus 5.5	GPT-6 Astra
DeepSWE v1.1 (Softwareentwicklung)	77,9 %	74,2 %	74,1 %
Vals Index	68,9 %	67,0 %	63,1 %
Terminal-Bench 4.0	57,4 %	66,4 %	58,2 %
Artificial Analysis Intelligence	52,6	57,6	52,7

Die Vergleichswerte stammen aus der Analyse von NeuralTrust zu den veröffentlichten Ergebnissen.

Bei CWE-bench v1, einem Benchmark für die Behebung von Schwachstellen, teilte sich Argon mit 68 % den ersten Platz mit GPT-6 Astra und Grok 4.7. Google nennt 51,3 % bei AutomationBench, was nach eigenen Angaben Platz eins bedeutet, und 91,7 % bei LVBench für das Verständnis langer Videos.

Nüchtern betrachtet: Argon führt bei Softwareentwicklung und langen Workflows, ist aber nicht überall vorn. Claude Opus 5.5 erzielt bei Terminal-Bench 4.0 und beim Artificial-Analysis-Index weiterhin höhere Werte.

Warum bekommen Cyber-Verteidiger das Modell zuerst?

Ein Modell, das unbekannte Schwachstellen finden und ausnutzen kann, ist auch für Angreifer nützlich. Googles Antwort ist das Fairwind Program, das geprüften Defensiv-Sicherheitsteams vor allen anderen frühen Zugang gibt.

Zwei Details fallen auf:

1. Keine Cyber-Schutzmechanismen für vertrauenswürdige Nutzer. Google sagt, vertrauenswürdige Verteidiger und die eigenen internen Teams erhalten Argon „without cyber guardrails so they can leverage its full frontier-level cybersecurity defense capabilities“, also ohne Cyber-Leitplanken, damit sie dessen volle Cyberabwehr-Fähigkeiten auf Spitzenniveau nutzen können.
2. Überwachen statt blockieren. Google beschreibt Maßnahmen gegen Fehlausrichtung (Misalignment), die Argons Chain-of-Thought und Aktionen beobachten und die Ausführung bei Bedarf stoppen, dazu Red-Team-Tests und gehärtete Sandboxes.

Alle anderen bekommen eine Version mit Schutzmaßnahmen, sobald Google deren Verstärkung abgeschlossen hat.

Was kostet Gemini 4 Argon?

	Einführungspreis	Standardpreis
Input (pro 1 Mio. Token)	2 $	4 $
Output (pro 1 Mio. Token)	10 $	20 $

Für gecachten Input gibt es 95 % Rabatt. Google hat nicht gesagt, wie lange der Einführungspreis gilt.

Eine volle Antwort mit 1 Million Token kostet zum Standardtarif allein beim Output 20 $. Das Rekordlimit nutzt man also bewusst und nicht standardmäßig.

Wann kannst du Gemini 4 Argon nutzen?

• Jetzt: vertrauenswürdige Cyber-Verteidiger im Fairwind Program
• Als Nächstes: zahlende API-Kunden und Google-AI-Ultra-Abonnenten, „as soon as possible“ (so bald wie möglich)
• Alle anderen: kein Termin angekündigt

Wenn du einen kostenlosen Gemini-Tarif nutzt, musst du dich gedulden. Google hat nicht gesagt, ob und wann Argon die kostenlose Stufe erreicht.

Was das für deine Online-Sicherheit bedeutet

Dieselbe Art von Modell, die Verteidigern hilft, Software schneller zu patchen, wird irgendwann auch Angreifern helfen, überzeugendere Phishing-Mails zu schreiben und Schwachstellen schneller zu finden. Unser Beitrag zu KI als größtem Cybersicherheitsrisiko 2026 erklärt, warum das auch für normale Nutzer wichtig ist.

Die praktischen Schutzmaßnahmen haben sich nicht geändert: einen Passwortmanager verwenden, die Bestätigung in zwei Schritten aktivieren und nicht jeder Website die Haupt-E-Mail-Adresse geben. Für einmalige Anmeldungen und Testzugänge hält ein Wegwerf-Postfach von FastTempMail deine echte Adresse aus Datenbanken heraus, die geleakt oder abgegriffen werden.

FAQ

Wann wurde Gemini 4 Argon veröffentlicht? Google hat Gemini 4 Argon am 30. September 2026 angekündigt. Der erste Rollout ist auf vertrauenswürdige Cyber-Verteidiger im Fairwind Program beschränkt. Zahlende API-Kunden und Google-AI-Ultra-Abonnenten folgen „as soon as possible“, einen Termin für die allgemeine Verfügbarkeit nennt Google nicht.

Was kostet Gemini 4 Argon? Der API-Einführungspreis beträgt 2 $ pro Million Input-Token und 10 $ pro Million Output-Token, mit 95 % Rabatt auf gecachten Input. Nach der Einführungsphase verdoppelt sich der Preis auf 4 $ pro Million Input-Token und 20 $ pro Million Output-Token.

Ist Gemini 4 Argon besser als GPT-6 Astra? Das hängt von der Aufgabe ab. Argon erreicht bei DeepSWE v1.1 77,9 % gegenüber 74,1 % bei GPT-6 Astra und führt beim Vals Index, doch bei Terminal-Bench 4.0 und beim Artificial-Analysis-Index liegen beide fast gleichauf, und dort schlägt Claude Opus 5.5 beide.

Kann ich Gemini 4 Argon kostenlos nutzen? Zum Start nicht. Der Zugang ist zuerst auf Mitglieder des Fairwind Program beschränkt, danach folgen zahlende API-Kunden und Google-AI-Ultra-Abonnenten. Pläne oder Zeitpunkte für kostenlose Gemini-Nutzer hat Google nicht bekannt gegeben.

Was ist das Fairwind Program? Fairwind ist Googles Programm, das geprüften Cybersecurity-Verteidigern frühen Zugang zu KI-Fähigkeiten auf Spitzenniveau für die Verteidigung bietet. Mitglieder erhalten Gemini 4 Argon vor der Öffentlichkeit und ohne die Cyber-Schutzmechanismen, die die allgemeine Version enthalten wird.